Au CSS Health Lab, en collaboration avec l’EPFZ et l’Université de St-Gall, nous étudions les nouvelles technologies numériques dans le domaine de la santé. Nous développons des solutions innovantes qui permettent aux gens de mieux gérer les maladies chroniques.
Le CSS Health Lab est un laboratoire de recherche au Center for Digital Health Interventions, une coopération avec l’EPFZ et l’Université de St-Gall sur le thème de la cybersanté. Des doctorants en psychologie et en informatique mènent des recherches sur les applications de santé numériques, conjointement avec des patients, des prestataires de soins et des associations de patients.
Alors que les remèdes traditionnels déclenchent un processus chimique dans le corps, les remèdes numériques visent le comportement des individus. Les remèdes numériques se présentent par exemple sous forme d’applications sur le smartphone. Ils aident les patients à mieux gérer leur maladie au quotidien et à détecter plus tôt les éléments critiques pour leur santé.
Actuellement, le Center for Digital Health Interventions étudie les thérapies numériques suivantes:
La bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) est l’une des principales causes de décès dans le monde. Le CSS Health Lab développe des biomarqueurs numériques capables de prédire les dégradations soudaines de l’état de santé. Les biomarqueurs sont des indicateurs mesurables de l’état de santé.
Dans le cadre d’une étude pilote menée auprès de malades, l’état de santé, la toux et les caractéristiques vocales sont enregistrés par smartphone. L’objectif de l’étude est d’évaluer les circonstances techniques et les particularités de la toux et de la voix comme biomarqueurs potentiels de la BPCO. Le projet s’appuie sur les résultats des recherches sur l’asthme.
L’application «Breeze» permet un entraînement respiratoire avec un smartphone de manière ludique. Elle détecte automatiquement les différentes phases de respiration et si ces dernières se déroulent correctement.
Une première version est en cours de développement, et un prototype d’application a déjà été implémenté. Plusieurs études sont actuellement prévues pour collecter des données et améliorer la détection de la respiration. En parallèle, un concept de ludification est développé. L’utilisation d’éléments ludiques doit permettre d’augmenter la motivation et le succès thérapeutique.
L’application pourrait être utilisée dans le domaine des maladies chroniques, mais aussi de manière préventive, par exemple pour réduire le stress.
Le CSS Health Lab développe des biomarqueurs numériques pour les personnes souffrant de dépression. Les biomarqueurs sont des indicateurs mesurables de l’état de santé. On étudie si la voix et la respiration peuvent permettre d’identifier le degré de dépression. Un marqueur numérique adapté aurait pour but d’aider à modifier le traitement et la prévention de manière dynamique pour la personne au fil du temps.
La prochaine étape consistera à examiner le potentiel d’un biomarqueur numérique basé sur la voix et la respiration dans le cadre d’une étude conjointe avec l’application Breeze.
L’adhésion est le respect des objectifs thérapeutiques fixés de manière commune dans le processus de traitement. Le manque d’adhésion est un problème majeur pour les applications de santé numériques, car beaucoup d’applications ne sont utilisées que quelques jours en moyenne.
L’objectif consiste à comprendre le manque d’adhésion et à développer des solutions pour permettre une amélioration. Actuellement, la littérature scientifique est analysée dans le cadre d’un travail de synthèse systématique. En parallèle, l’évolution de la non-adhésion sera examinée sur la base de données réelles provenant de plusieurs partenaires du projet.
Le Center for Digital Health Interventions développe une plateforme open-source pour la conception et la mise en œuvre d’applications de santé numériques basées sur un chatbot. La plateforme propose différents modules pour permettre le déploiement rapide d’applications Internet, pour smartphone ou basées sur SMS pour modifier les comportements en matière de santé.
La gestion des maladies chroniques complexes telles que le diabète concerne souvent non seulement la personne malade, mais aussi les proches.
DyMand est un projet élaboré avec l’Université de Zurich. On examine comment des couples dont une personne souffre de diabète de type II gèrent ensemble la maladie.
L’hypoglycémie est l’une des principales complications aiguës du diabète et peut entraîner des altérations cognitives et motrices.
Headwind est un projet mené conjointement avec l’Hôpital de l’Ile à Berne et le Bosch IoT Lab. Il s’agit d’analyser si une hypoglycémie peut être détectée à un stade précoce lors de la conduite d’un véhicule. A cet effet, les données motrices du véhicule et les paramètres physiologiques sont mesurés.
L’application Elena+ aide à trier correctement les informations sur le COVID-19 et à intégrer des routines qui favorisent la santé dans la vie quotidienne, malgré les restrictions.
Elena+ est un projet qui réunit plusieurs groupes de recherche internationaux sous la direction et la coordination du Center for Digital Health Interventions.
Une fois les projets de recherche terminés au CSS Health Lab, nous essayons de transférer les résultats du travail sur le marché. Notre objectif est d’offrir une plus-value à nos clients avec de nouvelles applications. Nous y sommes parvenus avec les deux projets suivants:
Peter Tinschert et Iris Shih ont fondé la start-up Resmonics en se basant sur certaines de leurs recherches au CSS Health Lab. La technologie de Resmonics transforme les smartphones classiques en un capteur médical qui permet aux patients souffrant de maladies des voies respiratoires de surveiller facilement leur état de santé et de détecter lorsque ce dernier se dégrade. La CSS encourage Resmonics dans la poursuite du développement de leur technologie.
La CSS développe une offre numérique qui aide les patientes et patients de physiothérapie à se rétablir plus rapidement. Un premier prototype de coach de physiothérapie numérique a été développé avec le CSS Health Lab et testé avec succès dans plusieurs études.